为提升巡检质效，国网重庆合川供电公司输变电运检中心自主搭建红外高效测温与智能分析平台。该平台创新采用“台账驱动+批量测温+大模型辅助分析”技术路线，结合无人机三维建模巡检，用数字化手段提升巡检质效，筑牢民生供电保障防线。

输电线路是电力能源输送的关键枢纽，是支撑地方经济社会发展、保障群众生产生活用电的重要基础设施，线路巡检是守住供电安全底线的关键。以往无人机红外测温巡检，大多依靠可见光图片识别设备，遇到夜间、浓雾、逆光环境，画面模糊就容易匹配出错；且传统方案硬件成本高，后期人工判图、录台账、写报告耗时费力，容易出现漏判误判。

针对巡检中的现实难题，该公司结合本地多丘陵山地、线路环境复杂的实际，搭建无人机智能巡检体系。通过无人机采集杆塔、线路、金具设备数据，完成线路三维实景建模，建立电网数字档案，规划自动巡检航线。

平台在技术思路上另辟蹊径，不再依靠可见光识别设备。作业前把设备台账和无人机巡检点位一一对应；作业后直接按顺序将红外照片匹配台账，读取照片自带温度数据，普通办公电脑就能运行，不需要高算力设备。大模型只对整理好的台账数据做分析，对比温度变化、排查设备隐患，不处理图片内容，研判结果可复核追溯。整套流程实现“采集-处理-研判-出报告-归档”闭环，操作界面简单，一线人员不用掌握编程技能就可上手。

平台每分钟可处理100张图片，单日最高处理5000余张，测温精度误差不超过±0.5℃，台账匹配成功率超99%，缺陷识别准确率较以往提升47%以上，一份诊断报告30秒内即可生成，危急缺陷零漏报。即便夜间、大雾、逆光，只要红外热像仪正常工作，就能完成测温分析。

在35千伏骑燕线夜间实测中，无人机47分钟完成全线77基杆塔巡检，采集500多张红外图片，平台几分钟就完成全部匹配测温，没有出现因画面模糊造成识别错误。试点阶段已排查确认设备隐患10余处，系统运行可靠性达99.9%。

“以前巡检，飞完只是第一步，后面人工看图、录台账、写报告要耗上好几个小时，光线差的时候还识别不准。”国网重庆合川供电公司平台技术负责人李大林介绍，“现在无人机自主巡航拍照，平台自动处理数据、生成报告，把我们从重复机械工作中解放出来，可以专心研判隐患、开展现场消缺。”

目前这套“无人机三维建模+红外高效测温智能分析”系统已在合川落地试点，并推广到国网重庆市电力公司，累计处理数万张红外照片，输出数百份巡检报告，在多条主干线路、民生保供线路投入使用，实现隐患早发现早处置，降低停电风险，具备向其他基层班组推广的条件。下一步，国网重庆合川供电公司将持续优化平台和无人机巡检应用场景，完善智慧运检体系，深化电网数字化转型，提升设备运维水平，保障城乡可靠用电，服务地方经济高质量发展。

来自：国网重庆合川供电公司